汪茹;蒋璐伊;何达;目的 对人工智能(AI)在罕见病药物研发领域中的应用研究进行范围综述,系统梳理其应用场景、研究现状及局限性,为后续研究提供参考。方法 系统搜索Web of Science、PubMed、IEEE Xplore、中国知网、万方、维普数据库自建库以来至2025年12月31日AI应用于罕见病药物研发的相关研究,依据纳入和排除标准筛选文献,提取文献信息并进行文献计量分析。结果 共检索出565篇文献,最终纳入38篇,涵盖15个国家33种罕见病,其中罕见遗传病占比最高(36%);纳入文献中,15项研究关注药物再利用领域,10项研究使用了随机森林算法,17项研究以提升分析任务的表现为目的,29项研究模型训练数据来源于数据库数据;当前AI应用于罕见病药物研发面临的主要挑战为可研究的样本量小(35%)和疾病机制研究有限(15%)。结论 药物再利用是AI用于罕见病药物研发的主要领域,罕见遗传病和罕见神经系统疾病或为AI辅助罕见病药物研发的突破方向,数据库数据为模型训练的主要数据来源,数据量不足和罕见病的相关机制研究有限是AI辅助罕见病药物研发的主要障碍。
2026年02期 v.45 150-160页 [查看摘要][在线阅读][下载 1202K] [下载次数:0 ] |[网刊下载次数:0 ] |[引用频次:0 ] |[阅读次数:1 ]